텍스트로 이미지를 만들고 레퍼런스 이미지로 편집하세요. 중요한 디테일은 유지하고, ChatArt의 다양한 크기와 품질 설정으로 원하는 비주얼을 정교하게 완성할 수 있습니다.
프롬프트나 레퍼런스 이미지에서 시작해 프로젝트에 중요한 피사체, 레이아웃, 디테일을 유지하면서 완성도 높은 비주얼로 발전시켜 보세요.
글로 적은 아이디어나 레퍼런스 이미지에서 시작해 처음부터 다시 만들 필요 없이 자연어 지시로 결과를 계속 다듬을 수 있습니다.
배경, 사물, 색상, 의상, 문구 중 원하는 부분만 바꾸고, 유지하고 싶은 피사체와 구도, 조명, 주변 요소는 그대로 남겨 두세요.
레퍼런스 이미지와 구체적인 지시를 활용하면 여러 차례 부분 편집을 거쳐도 인물, 제품 형태, 라벨, 시각적 디테일을 일관되게 유지할 수 있습니다.
원하는 문구가 레이아웃에 자연스럽게 어우러진 포스터, 패키지 콘셉트, 다이어그램, 인포그래픽을 만드세요. 게시 전에는 라벨과 사실 관계를 꼭 확인하세요.
ChatArt에서 12가지 화면 비율, 1K·2K·4K 출력, 5단계 품질을 선택해 SNS 게시물, 인물 이미지, 와이드 아트워크, 고해상도 최종 소재에 맞춰 제작하세요.
서로 다른 선명한 색상의 조형적인 모노크롬 의상을 입은 다양한 성인 모델 6명을 24mm 로우 앵글로 담은 에디토리얼 패션 캠페인. 짙은 코발트빛 하늘, 또렷한 그림자, 프리미엄 매거진 아트 디렉션, 사실적인 원단 질감, 16:9.
절벽 위에 홀로 선 사무라이의 머리 위 폭풍 구름 사이로 거대한 용이 휘감겨 있다. 거친 그레인, 하프톤 도트, 찢어진 종이 가장자리, 체리 레드·블랙·웜 화이트 팔레트의 1980년대 언더그라운드 제록스 포스터처럼 표현해 주세요.
가상의 에스프레소 머신을 위한 1960년대 서비스 매뉴얼 인포그래픽을 만들어 주세요. 크림색 종이 위에 보일러, 펌프, 물의 흐름, 배선, 번호 표기, 가는 연결선이 보이는 정밀 단면도와 차분한 번트 오렌지 포인트를 넣어 주세요.
짧은 구릿빛 머리, 둥근 안경, 청록색 재킷, 크림색 앞치마를 착용한 모험심 강한 파티시에의 전문 캐릭터 시트를 만들어 주세요. 정면, 측면, 3/4, 후면 포즈와 6가지 표정, 작은 소품 행까지 동일한 디자인을 유지해 주세요.
식물이 가득한 카페에서 수제 파란 머그 옆에 앉아 컵을 스케치하는 성인 도예가를 스마트폰으로 자연스럽게 촬영한 사진. 늦은 오전의 자연스러운 창빛, 사실적인 피부 질감, 완벽하지 않은 구도, 부드러운 그레인, 세이지와 테라코타 색감.
서로 다른 선명한 색상의 조형적인 모노크롬 의상을 입은 다양한 성인 모델 6명을 24mm 로우 앵글로 담은 에디토리얼 패션 캠페인. 짙은 코발트빛 하늘, 또렷한 그림자, 프리미엄 매거진 아트 디렉션, 사실적인 원단 질감, 16:9.
절벽 위에 홀로 선 사무라이의 머리 위 폭풍 구름 사이로 거대한 용이 휘감겨 있다. 거친 그레인, 하프톤 도트, 찢어진 종이 가장자리, 체리 레드·블랙·웜 화이트 팔레트의 1980년대 언더그라운드 제록스 포스터처럼 표현해 주세요.
가상의 에스프레소 머신을 위한 1960년대 서비스 매뉴얼 인포그래픽을 만들어 주세요. 크림색 종이 위에 보일러, 펌프, 물의 흐름, 배선, 번호 표기, 가는 연결선이 보이는 정밀 단면도와 차분한 번트 오렌지 포인트를 넣어 주세요.
짧은 구릿빛 머리, 둥근 안경, 청록색 재킷, 크림색 앞치마를 착용한 모험심 강한 파티시에의 전문 캐릭터 시트를 만들어 주세요. 정면, 측면, 3/4, 후면 포즈와 6가지 표정, 작은 소품 행까지 동일한 디자인을 유지해 주세요.
식물이 가득한 카페에서 수제 파란 머그 옆에 앉아 컵을 스케치하는 성인 도예가를 스마트폰으로 자연스럽게 촬영한 사진. 늦은 오전의 자연스러운 창빛, 사실적인 피부 질감, 완벽하지 않은 구도, 부드러운 그레인, 세이지와 테라코타 색감.
같은 프롬프트로 비교했을 때 단일 텍스트 이미지 결과는 대체로 비슷했지만, 품질 설정을 바꿔도 Sunburst가 구도를 더 안정적으로 유지했습니다.
5회 연속 편집 테스트에서 GPT Image 2.5의 두 모델 모두 GPT Image 2보다 구도를 더 일관되게 유지했습니다.
나란히 비교한 테스트에서는 Flare의 속도와 Sunburst의 조명 표현 및 정밀 편집이 두드러졌으며, 결과는 프롬프트와 작업에 따라 달라졌습니다.
API에 도입된 GPT Image 2.5 소개
GPT Image 2.5 리뷰: Image 2 및 Nano Banana 비교
GPT Image 2.5 Flare와 Sunburst 테스트
프롬프트로 시작하든 이미지로 시작하든 제작 과정은 간단합니다.
만들고 싶은 이미지를 설명하거나, 이미지를 업로드한 뒤 바꾸고 싶은 부분을 입력하세요.
프로젝트에 맞는 화면 비율, 해상도, 품질 수준을 선택하세요.
결과를 확인한 뒤 중요한 디테일이 원하는 모습이 될 때까지 구체적인 지시로 다듬으세요.
GPT Image 2.5로 이미지를 만들고 편집할 때 궁금한 점을 확인해 보세요.
GPT Image 2.5는 OpenAI의 이미지 생성 및 편집 모델 제품군입니다. 텍스트와 이미지를 입력할 수 있으며, 높은 완성도와 정밀한 편집에 적합한 Sunburst와 일상적인 고품질 이미지를 빠르게 만드는 데 적합한 Flare로 구성됩니다.
네. ChatArt에서 GPT Image 2.5를 선택한 뒤 프롬프트를 입력하고 화면 비율, 해상도, 품질을 설정해 바로 이미지를 만들거나 편집할 수 있습니다.
GPT Image 2.5는 Sunburst와 Flare라는 두 가지 작업 방식을 제공하며, Xhigh와 Max까지 다양한 품질 옵션을 지원합니다. 또한 정밀한 편집과 중요한 피사체 및 디테일 보존에 초점을 둡니다.
GPT Image 2.5는 이미지 생성, 부분 편집, 피사체 보존, 유연한 출력에 강점이 있습니다. Nano Banana Pro는 복잡한 그래픽 디자인, 제품 목업, 정확한 텍스트, Google 검색 기반 정보 활용이 필요한 작업에 적합합니다. 작업 목적에 따라 선택하세요.
네. GPT Image 2.5는 최대 3840 × 2160의 다양한 출력 크기를 지원합니다. ChatArt에서 지원되는 화면 비율과 함께 1K, 2K, 4K 출력을 선택할 수 있습니다.
네. 포스터, 라벨, 다이어그램 등 텍스트가 많은 비주얼을 만들 수 있습니다. 중요한 문구나 사실 관계가 포함된 도표는 게시 전에 모든 글자와 요소 간 연결을 확인하고, 필요한 부분만 다시 수정하세요.
정교한 결과와 세밀한 편집이 중요하면 Sunburst를, 빠른 이미지 생성과 반복 작업이 중요하면 Flare를 선택하세요. ChatArt에서는 같은 제작 흐름으로 두 모델을 사용할 수 있습니다.
