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AI搜尋 vs 傳統搜索：2025年哪個更適合日常使用？
6分鐘閱讀
隨著科技的快速發展，AI搜尋正在改變我們獲取資訊的方式。不僅如此，它還提供了更有針對性的搜尋體驗和更直接的問答方式。然而，傳統搜索方式如Google搜尋憑藉其多年積累的資訊和穩定性，依然是許多人的首選。究竟在2025年的日常使用場景中，哪種搜尋方式更適合你？本文將深入比較這兩種搜尋方式的優缺點，幫助你做出最適合自己需求的選擇。
目錄：
2025年主流搜尋工具實測比較
隨著2025年AI技術的迅速發展，搜尋工具市場呈現多元競爭格局，各大廠商紛紛推出結合AI的搜尋服務。下列將為您分析主流搜尋工具的優缺點。
1 Google AI搜尋
Google於2025年初為搜尋引擎帶來重大變革。核心突破在於AI Overview（原名Search Generative Experience）功能，現已在超過120個國家測試。
Google進一步推出實驗性「AI Mode」，採用客製版Gemini 2.0，特別針對需要深入探討和比較的問題提供支援。與傳統搜尋相比，AI Mode能同時向多個資訊來源發出相關搜尋，然後將結果整合成易理解的回覆，然而該功能目前僅開放給Google One AI進階版訂閱者。
2 ChatGPT搜尋
ChatGPT搜尋功能已於2025年向所有人免費開放，無需註冊ChatGPT會員也能使用。
相較於傳統關鍵字搜尋，ChatGPT搜尋支援自然語言輸入，如"告訴我，台中高鐵站附近推薦的餐廳"，而不僅是零散關鍵字。此外，根據《富比士》測試，在不同類型的問題上，ChatGPT搜尋整體略勝Google搜尋一籌。
然而，值得關注的是，Bing實際上是ChatGPT搜尋功能的數據來源之一，這種互補關係展現了AI與傳統搜尋技術的融合趨勢。
3 Perplexity AI
Perplexity AI作為後起之秀，以直接整理完整答案並提供參考來源而聞名，能有效節省用戶查找時間。相較於其他AI工具，Perplexity不會產生AI幻想，每個回答都提供可驗證的參考來源。
4 ChatArt AI搜尋
作為綜合性的AI工具，ChatArt 不僅提供AI生成圖片、AI聊天、AI寫作，AI搜尋也是其必不可少的功能之一：不僅提供最新的資訊，并為您整合資訊，提供資訊來源<./b>，讓您的每個搜尋都有跡可循，真實可靠。
- 搭載多款最新AI模型：所有功能支援GPT-4.1、GPT-4o、Claude Sonnet 4、Gemini 2.0 Pro等AI算法，隨心切換任意AI模型使用。
- 搭載多種先進AI繪圖算法：Recraft、Flux、Dall.E 3、Stable Image Ultra等，爲您提供專業、迅速的AI繪圖服務。
- 更靈活的AI工具組合：除AI聊天外，ChatArt還設定了行銷文案、論文、小說、故事、AI繪圖，甚至還提供娛樂功能如AI算命、心理咨商等。
- 多裝置支援：可在iOS、Android、MacOS及Web端使用，支援繁體中文等多種語言。
- AI搜尋與聯網搜索為用戶提供最新、最準確的信息。
如何使用ChatArt的AI搜尋？
點選打開ChatArt的AI搜尋功能，在搜索文本框中鍵入您的問題，并點選發送，即可獲取ChatArt為您提供的資訊。
總結來看，目前AI搜尋與傳統搜尋呈現互補使用趨勢——平均而言，使用者每月在AI平台上搜尋13~16次，在Google則約200次，顯示兩種技術各有所長。
值得注意的是，儘管AI搜尋工具獲得大量關注，但截至2025年初，仍有83%的網路使用者從未使用過任何AI搜尋引擎，顯示傳統搜尋依然主導市場。
AI搜尋與傳統搜尋的基本區別
從概念上來說，AI搜尋與傳統搜尋在本質上存在明顯差異。傳統搜尋主要依靠關鍵字匹配，旨在找到與用戶鍵入詞彙「相關」的網頁；而AI搜尋則直接為用戶提供「答案」，這種根本性的區別改變了人們獲取資訊的方式。
1 搜尋結果呈現方式的差異
傳統搜尋引擎如Google搜尋以網頁連結列表形式呈現結果，排序主要基於關鍵字相關性和網站權重。用戶需要自行點選Google搜尋結果中的多個網站，閱讀內容後才能找到所需資訊。例如，當搜尋「最佳的減肥方法」時，用戶需要逐一瀏覽各網站，比較資訊頁面等，從而才能篩選出自己想要的答案。
相反地，AI搜尋能直接整合多個來源的資訊，生成結構化的摘要回答。AI搜尋能理解需求，分析相關資訊的各優勢，並提供針對性建議。此外，AI搜尋引擎還能以思維導圖、PDF檔案等多種形式呈現結果，這是傳統搜尋無法做到的。
2 用戶互動模式的轉變
傳統搜尋如Google搜尋會要求用戶先構思合適的關鍵字，若結果不理想，則需調整關鍵字再次搜尋。這種方式要求用戶本身具備一定的搜尋技巧，且搜尋過程可能需要多次嘗試。
AI搜尋則徹底改變了這種互動方式：
- 用戶可使用自然語言直接提問，無需考慮關鍵字組合。
- AI搜尋支援對話式互動，用戶能與搜尋系統進行連續對話，不斷修正和深入探討問題。
- AI搜尋還支援多模態輸入，用戶可通過文字、語音甚至圖像進行搜尋。隨著智能語音助手（如Google Assistant、Siri等）的普及，語音搜尋成為SEO新焦點，AI在語音辨識和理解方面的應用使這一領域正在快速發展。
3 資訊來源與更新頻率比較
| 比較項目 | 傳統搜尋引擎（如 Google） | AI 搜尋（如ChatArt、Perplexity） |
|---|---|---|
| 資訊來源 | 依賴大規模網頁索引與排名演算法（如 PageRank） | 結合多種資料來源（訓練語料＋外部資訊） |
| 資料更新方式 | 利用搜尋引擎爬蟲持續抓取並更新最新網頁內容 | 受限於「知識截止點」，需額外機制才能更新資訊 |
| 即時資訊表現 | 對於突發新聞、股市、天氣等實時資訊表現優秀 | 有時無法即時提供最新資訊，除非整合搜尋功能或使用 RAG 技術 |
| 補強機制 | 主要依靠演算法優化結果排序 | 可結合傳統搜尋（如 New Bing）、或使用 RAG 技術即時抓取最新內容 |
值得一提的是，AI搜尋工具的資訊使用方式引發了內容創作者的擔憂。當用戶直接在AI搜尋介面獲得答案，而非訪問原始網站時，SEO內容 網站的流量可能大幅減少。
快速資訊查詢：哪種搜尋更勝一籌？
當談到快速獲取資訊，使用效率往往成為關鍵考量因素。根據使用模式數據，用戶平均每月在AI平台上進行13至16次搜尋，而在Google等傳統搜尋引擎上則高達約200次。這種顯著差距反映出AI搜尋目前仍被視為特定場景下的輔助工具，而非完全替代方案。
1 日常問題解答效率比較
AI搜尋最顯著的優勢在於直接提供答案摘要，節省用戶篩選資訊的時間。傳統搜尋引擎通常給出一系列連結及簡短描述，要求用戶自行點選並閱讀多個網頁。對於有明確答案的簡單問題，AI搜尋能即時整合多個來源的資訊，提供高度凝練的回答。
然而，在實際使用場景中，兩種搜尋方式各有優勢：
複雜問題分析
當用戶需要分析複雜問題、摘要長篇內容或綜合多種資訊來源時，AI搜尋工具表現更為出色。
簡單事實查詢
對於最新資訊更新或需要高度準確性的簡單搜尋需求，多數用戶仍優先選擇Google搜尋等傳統搜尋方法。
根據Gartner預測，到2026年，傳統搜尋引擎的流量將下降25%，部分被AI聊天機器人和AI代理所取代。這反映了搜尋行為正在發生結構性變化，但並非全面替代。
2 事實核查與資訊準確性
關於資訊準確性，AI搜尋面臨嚴峻挑戰。陶氏數位新聞研究中心的最新研究顯示，主流AI聊天機器人在資訊檢索測試中，超過60%的回答完全錯誤。具體而言，Perplexity表現最佳，但仍有37%回答不正確；表現最差的Grok 3則有高達94%的回答錯誤。
缺點
- 產生幻覺或錯誤解讀內容
- 理解用戶意圖的困難度較高
- 資訊來源引用不準確，常出現虛構或損壞的連結
總體而言，AI搜尋適合需要快速綜合資訊的場景，而傳統搜尋則在資訊準確性和時效性方面保持優勢。兩者相互補充，共同構建了更完整的資訊獲取生態系統。
3 用戶數據使用透明度比較
在數據使用透明度方面，AI搜尋與傳統搜尋呈現明顯差距。對話式AI搜尋可能記錄用戶偏好，引發數據隱私疑慮。生成內容的版權歸屬（如引用未標明來源）也存在爭議。
結論
總的來說，AI搜尋與傳統搜索各具特色，兩者更像是互補而非替代關係。傳統搜索憑藉其準確性、即時性和穩定的資訊來源，仍然是日常快速查詢的首選工具。另一方面，AI搜尋則在深度研究、多源整合以及個人化體驗方面展現獨特優勢。對於一般用戶而言，明智的做法是根據具體需求選擇合適的搜尋工具。簡單查詢可優先使用傳統搜索，複雜問題則可考慮AI搜尋如ChatArt，必要時更可交叉驗證兩種工具的結果，確保獲取最準確全面的資訊。
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