用 GPT Image 2.5,
讓每個畫面都更貼近你的想像

從文字生成圖片,也能上傳參考圖精準修改;保留重要主體與細節,再透過彈性尺寸和品質設定,將每個創意打磨得更完整。

功能特色:
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    生成
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    用 GPT Image 2.5 完成生成、編輯與細節微調

    無論從提示詞或參考圖片開始,都能在保留重要主體、構圖與細節的同時,逐步完成更成熟的視覺作品。

    生成與編輯,一個流程就能完成

    輸入文字想法或上傳參考圖片,再用自然語言持續調整結果,不必每次修改都重新製作整張圖片。

    從鉛筆草圖逐步完成的桌燈商品渲染圖
    只更換椅子顏色、其他元素保持一致的閱讀角落

    只改需要的細節,其他畫面保持不變

    想更換背景、物件、顏色、服裝或一段文字時,可指定保留原有主體、構圖、光線與周邊元素,讓修改更精準。

    讓人物與商品在每次修改中保持一致

    搭配參考圖片與明確的保留指示,即使經過多次局部編輯,也能維持人物特徵、商品外型、標籤與關鍵視覺細節。

    在三種廣告情境中保持一致的琥珀色瓶身
    結合海報、包裝與資訊圖表的文字型版面設計

    製作結合文字與版面的視覺內容

    將指定文案融入構圖,製作海報、包裝概念、圖表與資訊圖卡。正式發布前,仍應確認標籤文字與資訊關係是否正確。

    彈性尺寸,最高支援 4K

    ChatArt 提供 12 種長寬比、1K、2K 或 4K 解析度,以及五種品質設定,方便製作社群貼文、人像、寬螢幕作品與高細節成品。

    同一片海景延伸為直式、方形與全景比例

    用 GPT Image 2.5 探索更多創作方式

    以低角度拍攝的鮮明色塊時尚廣告

    以 24mm 低角度拍攝時尚廣告,六位不同外型的成年模特兒穿著雕塑感單色服裝,每套服裝使用不同的高飽和色彩。深鈷藍天空、俐落陰影、高級雜誌美術風格、擬真布料質感,16:9。

    紅黑影印風格的巨龍與武士海報

    一條巨龍盤旋在暴風雲層之間,下方懸崖上站著一名孤獨武士。畫面呈現 1980 年代地下影印海報風格,帶有粗糙顆粒、網點、撕裂紙張邊緣,並使用櫻桃紅、黑色與暖白色調。

    復古義式咖啡機剖面維修手冊

    為一台虛構的義式咖啡機製作 1960 年代維修手冊風格資訊圖。以精準剖面呈現鍋爐、幫浦、水路與配線,加入編號標註和細引線,使用米白紙張與低飽和焦橙色點綴。

    角色造型一致的甜點師姿勢與表情設定圖

    為一位熱愛冒險的甜點師製作專業角色設定圖。角色有銅色短髮、圓框眼鏡、藍綠色外套與米白圍裙;正面、側面、四分之三角度與背面姿勢皆保持相同設計,另加入六種表情和一排小道具。

    陶藝創作者在咖啡館畫杯子草圖的自然街拍

    以手機隨手拍攝一位成年陶藝創作者,在充滿植物的咖啡館裡,坐在手工藍色馬克杯旁畫杯子草圖。自然的上午窗光、真實肌膚質感、不完美構圖、柔和顆粒,鼠尾草綠與陶土色調。

    以低角度拍攝的鮮明色塊時尚廣告

    以 24mm 低角度拍攝時尚廣告,六位不同外型的成年模特兒穿著雕塑感單色服裝,每套服裝使用不同的高飽和色彩。深鈷藍天空、俐落陰影、高級雜誌美術風格、擬真布料質感,16:9。

    紅黑影印風格的巨龍與武士海報

    一條巨龍盤旋在暴風雲層之間,下方懸崖上站著一名孤獨武士。畫面呈現 1980 年代地下影印海報風格,帶有粗糙顆粒、網點、撕裂紙張邊緣,並使用櫻桃紅、黑色與暖白色調。

    復古義式咖啡機剖面維修手冊

    為一台虛構的義式咖啡機製作 1960 年代維修手冊風格資訊圖。以精準剖面呈現鍋爐、幫浦、水路與配線,加入編號標註和細引線,使用米白紙張與低飽和焦橙色點綴。

    角色造型一致的甜點師姿勢與表情設定圖

    為一位熱愛冒險的甜點師製作專業角色設定圖。角色有銅色短髮、圓框眼鏡、藍綠色外套與米白圍裙;正面、側面、四分之三角度與背面姿勢皆保持相同設計,另加入六種表情和一排小道具。

    陶藝創作者在咖啡館畫杯子草圖的自然街拍

    以手機隨手拍攝一位成年陶藝創作者,在充滿植物的咖啡館裡,坐在手工藍色馬克杯旁畫杯子草圖。自然的上午窗光、真實肌膚質感、不完美構圖、柔和顆粒,鼠尾草綠與陶土色調。

    早期實測如何評價 GPT Image 2.5

    在使用相同提示詞的測試中,兩款模型單次文字生成圖片的結果通常相近;切換品質設定時,Sunburst 維持構圖的表現則更穩定。

    在連續五輪的編輯測試中,兩款 GPT Image 2.5 模型保持畫面構圖的表現,都比該次測試中的 GPT Image 2 更穩定。

    並排測試顯示 Flare 的優勢在於速度,Sunburst 則在光線表現與精準編輯上更突出;實際結果仍會隨提示詞與任務而異。

    如何在 ChatArt 使用 GPT Image 2.5

    無論從提示詞或參考圖片開始,都能用簡單步驟完成創作。

    1. 描述想法或上傳圖片

    輸入想製作的畫面,或上傳圖片並說明要修改的內容。

    2. 調整生成設定

    依照用途選擇合適的長寬比、解析度與品質。

    3. 生成並持續微調

    查看生成結果,再針對重點提供明確指示,逐步調整到理想效果。

    ChatArt 圖片生成設定範例

    FAQ

    關於 GPT Image 2.5 圖片生成與編輯的常見問題。

    GPT Image 2.5 是什麼?

    GPT Image 2.5 是 OpenAI 的圖片生成與編輯模型系列,可接收文字與圖片輸入。Sunburst 適合重視高品質與精準編輯的任務,Flare 則適合快速完成日常創作。

    可以在 ChatArt 使用 GPT Image 2.5 嗎?

    可以。你能在 ChatArt 的圖片創作流程中使用 GPT Image 2.5,並將提示詞、長寬比、解析度與品質等支援的設定帶入生成介面。

    GPT Image 2.5 與 GPT Image 2 有什麼不同?

    GPT Image 2.5 提供兩種模型選擇,品質設定也增加 Xhigh 與 Max。OpenAI 亦將這個系列定位在更精準的編輯,以及更完整地保留重要主體與細節。

    GPT Image 2.5 與 Nano Banana Pro 有何差異?

    GPT Image 2.5 著重圖片生成、局部精準編輯、主體保留與彈性輸出;Nano Banana Pro 則偏向複雜圖像設計、商品情境圖、準確文字,以及可結合 Google 搜尋資訊的視覺任務。適合哪一款取決於你的創作需求。

    GPT Image 2.5 支援 4K 圖片嗎?

    支援。GPT Image 2.5 可彈性輸出最高 3840 × 2160 的圖片。在 ChatArt 中,你可以選擇 1K、2K 或 4K 解析度,以及模型支援的長寬比。

    GPT Image 2.5 能在圖片中生成文字嗎?

    可以。它能製作海報、標籤、圖表等含有大量文字的視覺內容。若涉及重要文案或資訊圖表,發布前仍應逐字確認文字與資訊關係,必要時再針對錯誤內容修改。

    該選 Sunburst 還是 Flare?

    若最重視高品質或精準編輯,建議選擇 Sunburst;若想加快日常生成與反覆調整,則可選擇 Flare。兩者在 ChatArt 中的操作步驟與控制項相同。

    用 GPT Image 2.5,讓下一個視覺靈感成真

    生成 • 編輯 • 微調