生成與編輯,一個流程就能完成
輸入文字想法或上傳參考圖片,再用自然語言持續調整結果,不必每次修改都重新製作整張圖片。
無論從提示詞或參考圖片開始,都能在保留重要主體、構圖與細節的同時,逐步完成更成熟的視覺作品。
輸入文字想法或上傳參考圖片,再用自然語言持續調整結果,不必每次修改都重新製作整張圖片。
想更換背景、物件、顏色、服裝或一段文字時,可指定保留原有主體、構圖、光線與周邊元素,讓修改更精準。
搭配參考圖片與明確的保留指示,即使經過多次局部編輯,也能維持人物特徵、商品外型、標籤與關鍵視覺細節。
將指定文案融入構圖,製作海報、包裝概念、圖表與資訊圖卡。正式發布前,仍應確認標籤文字與資訊關係是否正確。
ChatArt 提供 12 種長寬比、1K、2K 或 4K 解析度,以及五種品質設定,方便製作社群貼文、人像、寬螢幕作品與高細節成品。
GPT Image 2.5 API 介紹
GPT Image 2.5 實測:與 Image 2、Nano Banana 比較
GPT Image 2.5:Flare 與 Sunburst 實測
無論從提示詞或參考圖片開始,都能用簡單步驟完成創作。
輸入想製作的畫面,或上傳圖片並說明要修改的內容。
依照用途選擇合適的長寬比、解析度與品質。
查看生成結果,再針對重點提供明確指示,逐步調整到理想效果。
關於 GPT Image 2.5 圖片生成與編輯的常見問題。
GPT Image 2.5 是 OpenAI 的圖片生成與編輯模型系列,可接收文字與圖片輸入。Sunburst 適合重視高品質與精準編輯的任務,Flare 則適合快速完成日常創作。
可以。你能在 ChatArt 的圖片創作流程中使用 GPT Image 2.5,並將提示詞、長寬比、解析度與品質等支援的設定帶入生成介面。
GPT Image 2.5 提供兩種模型選擇,品質設定也增加 Xhigh 與 Max。OpenAI 亦將這個系列定位在更精準的編輯,以及更完整地保留重要主體與細節。
GPT Image 2.5 著重圖片生成、局部精準編輯、主體保留與彈性輸出;Nano Banana Pro 則偏向複雜圖像設計、商品情境圖、準確文字,以及可結合 Google 搜尋資訊的視覺任務。適合哪一款取決於你的創作需求。
支援。GPT Image 2.5 可彈性輸出最高 3840 × 2160 的圖片。在 ChatArt 中,你可以選擇 1K、2K 或 4K 解析度,以及模型支援的長寬比。
可以。它能製作海報、標籤、圖表等含有大量文字的視覺內容。若涉及重要文案或資訊圖表,發布前仍應逐字確認文字與資訊關係,必要時再針對錯誤內容修改。
若最重視高品質或精準編輯,建議選擇 Sunburst;若想加快日常生成與反覆調整,則可選擇 Flare。兩者在 ChatArt 中的操作步驟與控制項相同。